又是直接的算法题，又是 LLM 一击直解。结合我在前面几道题和此题的解题过程中对 LLM 的应用，判断 LLM 已经相当大程度影响了 CTF 比赛的逆向解题过程，其实还应该有出题过程。LLM 对算法的理解相当强悍，很轻松能撰写出正确的解题代码，所以很多时候在解题过程中使用 LLM 面临的问题是：如何提供给 LLM 更清晰准确的信息？给了题目文件、QNX系统虚拟机，Vmware 打开后进入 /root目录，可执行题目文件 guess 。由于用了 stat 函数，IDA 将 [esp+204h] [ebp-90h] 处的栈变量识别成了 stat 结构体，所以反编译满屏看着很混乱。按 Y 修改类型为 int 便可清爽起来。 执行代码输出了 470 个解，随机挑了些进行验证，题目程序都可以输出 ok 。(贴上 main 和 string_to_code 两个函数的代码)
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来源: 看雪论坛
原文链接: https://bbs.kanxue.com/thread-288272.htm
[原创]KCTF 2025 第七题 WriteUp - LLM 一击直解
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